Wir haben ein Softwarekonzept erfunden, um parametrische Volumenmodelle aus 3D-Scandaten zu erzeugen.

Wie erwartet wurde in einer Studie der U.S. Airforce kürzlich herausgefunden, dass “Rapidform die einzige, brauchbare Wahl für parametrische Volumenkörpermodelierung aus 3D-Scandaten ist”.

Während der dreimonatigen Studie, welche von Professor Kuang-Hua Chang der Universität von Oklahoma durchgeführt wurde, verglich er Rapidform sowohl mit bekannten CAD- als auch mit spezialisierten Reverse Engineering Anwendungen. Dr. Chang und seine Studenten untersuchten die Landschaft der verfügbaren Softwareanwendungen zur Konvertierung von 3D-Scans in parametrische, in CAD-Anwendungen brauchbare Volumenmodelle und testeten und bewerteten die Spitzenkandidaten mit praktischen Beispielmodellen.

Die Ergebnisse wurden in einem Papier in der Augustausgabe 2011 des unabhängigen und international anerkannten technischen Journals CAD and Applications, welches die Anwendungsgebiete der computerunterstützten Konstruktion (CAD) und Fertigung (CAM) adressiert.

Highlights der Studie

Die Notwendigkeit des parametrischen, Volumenkörper-basierten Reverse Engineering:

Aus Punktwolken konvertierte NURBS-Flächenmodelle bilden einen wichtigen Bestandteil in zahlreichen Anwendungen des Maschinenbaus. Jedoch stellen diese Modelle lediglich Teilflächen dar, ohne die zusätzliche Semantik und Topologie zu besitzen, durch die sich die feature-basierte parametrische Darstellung auszeichnet. Sie sind daher ungeeignet für Designänderungen, die feature-basierte Erstellung von NC-Werkzeugbahnen und die Erstellung von umfangreichen Datenmengen. Für eine Rückführung von Bauteilen in CAD-Modelle, die Designänderungen beinhaltet, werden außerdem parametrische Volumenmodelle benötigt.

Die Studie erklärt spezialisierte Reverse Engineering Software als den Mainstream CAD-Anwendungen überlegen:

Die nützlichsten und besten Funktionen für die Konstruktion von Formen erhalten Sie mit einer spezialisierten, nicht CAD-basierten Software, wie Geomagic, Rapidform usw., die zur Unterstützung von Reverse Engineering-Anwendungen entwickelt wurde. Einige CAD-Pakete, wie SolidWorks, Pro/ENGINEER Wildfire und CATIA, bieten nur begrenzte Möglichkeiten für die Konstruktion von Formen. Allgemein sind die in CAD gebotenen Funktionen arbeitsintensiv und dem Diktat der jeweiligen CAD-Systeme unterworfen.

Die Überlegenheit der Volumenkörpermodelierung mit Rapidform:

Rapidform ist im Hinblick auf die Unterstützung einer Volumenmodellierung (abgesehen von der ausgezeichneten automatischen Flächenerzeugung), die über eine einfache Flächeneinpassung hinausgeht, überlegen. Rapidform bietet praktische Skizzierfunktionen, die eine feature-basierte Modellierung unterstützen. Die Erstellung eines Volumenmodells ist daher oft weniger aufwändig. Die Ergebnisse sind jedoch deutlich besser, da die in den segmentierten Bereichen eingebetteten Volumen-Features interaktiv erfasst werden.
Rapidform bietet deutlich bessere Möglichkeiten zur parametrischen Volumenmodellierung als Geomagic. Dem Benutzer stehen ausgezeichnete CAD-ähnliche Funktionen, einschließlich Feature-Baum, zur Verfügung. Diese Funktionen ermöglichen die Erstellung von Volumenmodellen und die Ausführung von Designänderungen direkt in Rapidform.

Schlussfolgerung der Studie:

Rapidform die einzig realistische Lösung für die parametrische Volumenmodellierung ist, wenn es um die Unterstützung des 3D-Formenbaus und die Designparametrisierung geht. Rapidform bietet CAD-ähnliche Möglichkeiten zur Erstellung von Volumen-Features, einen Feature-Baum, um auf bereits erstellte Features zugreifen und diese bearbeiten zu können, und hervorragende Skizzierfunktionen. Darüber hinaus ermöglicht das LiveTransfer™ Modul den fast nahtlosen Export in gängige CAD-Systeme.

Diese Studie liefert eine ungefärbte Expertenmeinung, die bestätigt, dass Rapidform XOR die einzig brauchbare Wahl zur Erzeugung parametrischer CAD-Modelle aus 3D-Scans ist..

INUS Technology hatte kein Wissen über die Studie oder Ihren Ausgang, bis sie in “CAD and Applications” publiziert wurde.

or Oder erfahren Sie mehr über Rapidform XOR


 

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